Die Datenverwaltung zählt zu den wesentlichsten Challenges in der heutigen Unternehmenswelt. Daten müssen effektiv und sicher abgespeichert, verarbeitet und genutzt werden, um konkurrenzfähig zu bleiben und fundierte Entscheidungen treffen zu können. Aber diese Aufgabe ist oftmals komplex und ressourcenintensiv, vor allem für kleinere und mittelständische Unternehmen. In diesem Zusammenhang gewinnt das Konzept von Data-Management-as-a-Service stets mehr an Bedeutung. Was genau sich hinter diesem Modell verbirgt, wie dieses arbeitet und welche Vorteile es Firmen liefert, lesen Sie in den folgenden Abschnitten.
Daten sind nach wie vor ein entscheidender Punkt für den Geschäftserfolg. Egal ob es um Marktanalysen, Kundenverhalten oder interne Geschäftsprozesse geht – Daten sind die Grundlage für professionelle Geschäftsentscheidungen und wohlüberlegte Planungen. Firmen, die jene Relevanz verstanden haben und sich auf datenbasierte Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle konzentrieren, sind ihren Mitbewerbern in puncto Erfolg und Konkurrenzfähigkeit deutlich voran.
Eine Studie von McKinsey & Company hat gezeigt, dass Firmen, welche datengetriebene Entscheidungen treffen, in der Regel eine um 6% größere Gewinnmarge aufweisen als die Konkurrenten.
Was versteht man unter Datenmanagement-as-a-Service?
Es ist mittlerweile generell anerkannt, dass das Erfassen von Daten allein nicht ausreicht, um nützliche Einblicke zu gewinnen und dadurch nutzbare Fakten abzuleiten. Genauer gesagt bedarf es einer effizienten Datenstrategie, die einen ganzheitlichen Ansatz für die Verwaltung von Daten liefert, um das volle Vermögen von Daten auszuschöpfen. Dennoch sind traditionelle Ansätze zum Datenmanagement meist kostspielig, zeitaufwändig und kompliziert, was insbesondere kleinere sowie mittelständische Unternehmen vor große Aufgaben stellt.
An dieser Stelle kommt Data-Management-as-a-Service ins Rampenlicht.
Hierbei dreht es sich um ein cloudbasiertes Serviceangebot, bei welchem Drittanbieter das Datenmanagement für Unternehmen erledigen. Diesbezüglich stellen sie den Unternehmen eine skalierbare Cloud-Landschaft sowie eine umfängliche Auswahl von Datenmanagementfunktionen und Datenmanagementservices zur Verfügung, welche von der Datensicherung und Datenwiederherstellung bis hin zur Datenarchivierung gehen. Auf diese Weise sind Unternehmen in der Position, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu schützen. Die Plattform gewährt ebenfalls die Einbeziehung von Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Formaten, was die Datenverarbeitung und Datenanalyse erleichtern.
Data-Management-as-a-Service: Wie funktioniert es?
Data-Management-as-a-Service-Lösungen werden meist als Abo-Modell offeriert, bei welchem Firmen für den Zutritt zur Plattform sowie die Verwendung der Datenmanagement-Services zahlen. Das Abonnementmodell gestattet es Unternehmen, die Ausgaben für das Datenmanagement zu prüfen sowie lediglich für die Ressourcen zu bezahlen, welche sie tatsächlich nutzen. Diese Abonnements können je nach Dienstleister verschieden konzipiert sein, wobei Firmen häufig zwischen unterschiedlichen Paketen wählen können, um den Anforderungen gerecht zu werden.
Einige Dienstleister bieten zum Beispiel Basisabonnements an, welche wesentliche Datenmanagementfunktionen wie Speicherung, Backup und Wiederherstellung inkludieren. Sonstige Abonnements können zusätzliche Funktionen, wie Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenreplikation sowie künstliche Intelligenz wie auch maschinelles Lernen, einbeziehen.
Außerdem bieten die Anbieter meist strenge Sicherheitsprotokolle um zu garantieren, dass die Daten der Kunden gesichert und geschützt sind. Sie können auch Unterstützung bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften sowie anderen Compliance-Anforderungen bieten.
Die wichtigsten Vorteile von Data-Management-as-a-Service auf einen Blick!
Data-Management-as-a-Service bringt Firmen viele Vorteile, darunter:
• Flexibilität und Skalierbarkeit: Data-Management-as-a-Service-Lösungen ermöglichen Unternehmen, die Datenverarbeitung sowie Datenspeicherung flexibel an deren Anforderungen anzupassen, ohne dabei in teure Landschaften einzahlen zu müssen.
• Kosteneffektivität und Budgetplanung: Das nutzungsabhängige Abrechnungsmodell des Data-Management-as-a-Service-Ansatzes gewährleistet Firmen eine nachvollziehbare Kostenkontrolle sowie Budgetplanung.
• Höhere Datenverfügbarkeit und Datenzuverlässigkeit: Dienstleister stellen sicher, dass die Daten der Kunden immer greifbar wie auch geschützt sind.
• Effiziente Datenverwaltung und Datenanalyse: Data-Management-as-a-Service bietet Unternehmen fortschrittliche Datenanalyse-Werkzeuge, um die Daten effizient zu organisieren sowie wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Zugriff auf fortschrittliche Technologien: Anbieter von Data-Management-as-a-Service-Lösungen bieten Firmen Zugriff auf fortschrittliche Technologien, etwa künstliche Intelligenz sowie maschinelles Lernen, um ihre Datenverarbeitung wie auch Datenanalyse zu verbessern.
• Unterstützung bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften und Compliance-Anforderungen: Moderne Data-Management-as-a-Service-Lösungen gewährleisten, dass Firmen den gesetzmäßigen und branchenspezifischen Anforderungen entsprechen.
• Schnellere Time-to-Market für neue Produkte und Dienstleistungen: Data-Management-as-a-Service bietet Unternehmen eine schnellere Time-to-Market, indem es diesen gestattet, rasch auf neue Daten einzugehen und die Produkte wie auch Dienstleistungen entsprechend anzugleichen.
• Bessere Zusammenarbeit und Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens: Data-Management-as-a-Service gewährt es Firmen, die Daten effektiver zu teilen und zusammenzuarbeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Reduzierung der Ausfallzeiten und Wiederherstellungszeit im Notfall: Moderne Data-Management-as-a-Service-Lösungen gewähren, dass Firmen die Daten sichern und im Ernstfall rasch rekonstruieren können, um Ausfallzeiten zu verringern.
Welche Anforderungen müssen Data-Management-as-a-Service-Angebote erfüllen?
Daten sind ein elementarer Vermögenswert für Firmen und daher ist es von großer Bedeutung, dass diese geschützt und wirtschaftlich betreut werden. Unternehmen sollten daher bei der Auswahl einer Data-Management-as-a-Service-Lösung gewissenhaft vorgehen und verschiedene Faktoren einbeziehen. Hierzu gehören insbesondere:
• Sicherheit und Datenschutz: Der Dienstleister der Data-Management-as-a-Service-Lösung sollte über angemessene Sicherheitsvorkehrungen verfügen, um die Daten zu schützen sowie die Einhaltung der Datenschutzvorschriften zu garantieren.
• Erfahrung und Reputation des Anbieters: Firmen sollten einen Anbieter mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz wie auch Sachkompetenz in der Sparte wählen.
• Flexibilität und Skalierbarkeit: Das Data-Management-as-a-Service-Angebot sollte es Firmen ermöglichen, die Datenmanagement-Funktionen entsprechend ihren Bedürfnissen und Anforderungen zu skalieren.
• Support und Schulungen: Der Anbieter sollte einen zuverlässigen Kundensupport und Schulungen zur Benutzung der Lösung anbieten.
• Integrationsfähigkeit: Der Anbieter sollte in der Lage sein, sich übergangslos in die bestehende IT-Landschaft des Unternehmens zu integrieren.
• Kosten: Die Preise sollten transparent sein und dem Unternehmen ein angemessenes Preis-Leistungs-Verhältnis anbieten.
Fazit: Es ist höchste Zeit für effektives Datenmanagement!
In der gegenwärtigen Businesswelt sind Daten eine der wichtigsten Ressourcen für Unternehmen, und es ist grundlegend, dass sie effektiv und sicher verwaltet werden. DMaaS bringt eine fortschrittliche und anpassungsfähige Antwort für das Datenmanagement. Durch die Auslagerung der Datenmanagementfunktionen können Unternehmen ihre Ressourcen auf ihre Kernkompetenzen richten und gleichzeitig von fortschrittlichen Tools wie auch Technologien profitieren. Es ist deshalb höchste Zeit, dass Firmen ihre Datenmanagementstrategie überdenken sowie DMaaS in Betracht ziehen, um das Datenmanagement auf das bessere Level zu heben und konkurrenzfähig zu bleiben.
Wollen auch Sie mithilfe moderner Data-Management-as-a-Service-Lösungen Ihre Datenmanagementprozesse optimieren, die Unternehmens-IT entlasten sowie das Leistungsvermögen Ihrer Daten komplett ausnutzen? Oder haben Sie noch Fragen zum Thema? Kontaktieren Sie uns gerne.
